LA PUERTA DE ENTRADA

Foto se convierte en análisis en segundos.

Tomas una foto del plato tal como está en la mesa. Vivi identifica qué hay allí y cuánto de cada cosa, y responde en la misma conversación con calorías, proteínas, carbohidratos y grasas.

Nada de números inventados: lo que Vivi no reconoce, pregunta, en lugar de adivinar.

Plato colorido con pescado a la parrilla y verduras

Entrenada en el plato brasileño

PF de esquina, comida de pollo con batata, asado de domingo. Vivi fue construida sobre la comida que realmente comemos, no sobre el menú americano.

Números del banco, no del azar

La IA solo identifica lo que está en el plato. Calorías y macros provienen de un banco de alimentos basado en las tablas brasileñas TACO y TBCA. Cuando no conoce un ítem, avisa en lugar de inventar un número.

Estimación tratada como estimación

El análisis por foto se equivoca, y quien diga lo contrario te está vendiendo humo. Vivi te muestra cuánta confianza tiene en cada lectura y ajusta el rumbo contigo en los mensajes siguientes.

Pequeñas elecciones. Gran diferencia.

Comienza hoy por el navegador o por la app. La primera foto ya te muestra cómo es tener a Vivi de tu lado.

Probar con una foto

Preguntas frecuentes

¿Cuántas fotos puedo enviar por día?
Todas las comidas del día entran en el plan. Hay un tope diario por cuenta, lo bastante alto para que no te choques con él comiendo normal, y está ahí para frenar el uso automatizado.
¿De dónde salen las calorías?
La IA mira la foto y dice qué hay en el plato y cuánto pesa cada cosa. Las calorías y los macros vienen después, de la tabla de alimentos, calculados en código. El modelo nunca inventa el número. Como el peso se estima a partir de la imagen, el resultado es una estimación, y la pantalla lo dice con todas las letras.
¿La app conoce la comida que yo como?
La base junta tablas oficiales de composición de alimentos con Open Food Facts, que cubre el producto envasado de casi cualquier país por código de barras. Un plato de cocido, unas tapas o un taco entran por su valor medido, no por el equivalente aproximado de otra cocina.
¿Y la comida envasada?
Lees el código de barras con la propia cámara. El valor sale de la etiqueta registrada en Open Food Facts, sin gastar análisis de IA.
¿Y si la IA se equivoca con lo que hay en el plato?
Lo corriges al momento: cambias el alimento, ajustas la porción o borras lo que no estaba. La corrección entra en la cuenta del día, y es la que mide la calidad del reconocimiento con el tiempo.
Vivania: análisis de comida por foto